限られた予算でゲーミングPCを組む場合、多くのプレイヤーはエントリーレベルのCPUを選びつつ、GPUに最大限の予算を費やす傾向があります。この組み合わせは本当に価値があるのでしょうか？ゲーミングPCにとってGPUは唯一の重要なコンポーネントなのでしょうか？
日本のメディア「PC Watch」は、ローエンドCPUとハイエンドGPUを組み合わせた実世界テストを実施し、テストプラットフォームとしてRTX 3080を搭載したi3-12100Fとi9-12900KSを採用した。
テストプラットフォーム
マザーボード: Intel Z690
メモリ: DDR5-4800 16GBx2
GPU: NVIDIA GeForce RTX 3080
SSD: M.2 NVMe (PCIe 4.0x4、1TB)
CPUクーラー: AIO液体クーラー (360mm)
電源ユニット: ATX 1000W (80 PLUS GOLD)
ゲームベンチマーク結果
レインボーシックス シージ
Rainbow Six: Siegeを1080Pで最高設定でプレイしたところ、i9-12900KSはi3-12100Fと比較して平均171FPSも高速化しました。これは約47%の向上に相当します。これは、ハイエンドGPUのポテンシャルを最大限に引き出すには、ハイエンドCPUが不可欠であることを明確に示しています。
注:テスト結果の画像は日本語であるため、簡単な英語への翻訳を提供しています。
↑ Rainbow Six: Siege 1080P FPSパフォーマンス（出典： PC Watch ）
2K 解像度では、パフォーマンスの差は縮まり始めますが、平均 FPS の差はまだ 17 あり、ローエンドの CPU と比較するとパフォーマンスが約 10%向上します。
↑ Rainbow Six: Siege 2K FPSパフォーマンス（出典： PC Watch ）
解像度が4Kに上がると、ハイエンド CPU とローエンド CPU 間のパフォーマンスの差は無視できるようになります。これは主に GPU がボトルネックとなり、FPS のさらなる向上が制限されるためです。
↑ Rainbow Six: Siege 4K FPSパフォーマンス（出典： PC Watch ）
注:テスト結果は2022 年のものであり、 Rainbow Six: Siegeは現在Rainbow Six: Siege Xに更新されています。
アサシン クリード ヴァルハラ
オープンワールドゲームはどうですか?
1080Pでは、アサシン クリード ヴァルハラでも、ハイエンド CPU を使用すると最小 FPS で30% 以上のパフォーマンス向上が見られます。
↑アサシン クリード ヴァルハラ 1080P FPSパフォーマンス（出典： PC Watch ）
↑アサシン クリード ヴァルハラ 2K FPSパフォーマンス（出典： PC Watch ）
Rainbow Six: Siege と同様に、解像度が2K や 4Kに上がると、GPU の制限によりパフォーマンスの差は縮小し続けます。
↑アサシン クリード ヴァルハラ 4K FPSパフォーマンス（出典： PC Watch ）
ローエンド CPU とハイエンド GPU を組み合わせる価値はあるでしょうか?
PC が4K 解像度でのゲーム専用である場合は、GPU が主なパフォーマンス制限要因となるため、ローエンドの CPU とハイエンドの GPU を組み合わせることも可能です。
ただし、PC をストリーミング、コンテンツ作成、マルチタスクなどの他のタスクにも使用する場合、全体的なシステム パフォーマンスを向上させるために、バランスの取れた CPU と GPU の組み合わせが推奨されます。
おすすめの組み合わせ
初めて DIY ビルダーをする場合、一般的に推奨される CPU と GPU の組み合わせは次のとおりです。
エントリーレベル:
Intel: Ultra 5シリーズ CPU + RTX 5060 / 5060 Ti
AMD: Ryzen 5シリーズCPU + RX 7650 GRE
ミッドレンジ:
Intel: Ultra 7シリーズCPU + RTX 5070 / 5070 Ti
AMD: Ryzen 7シリーズCPU + RX 9060 XT
ハイエンド：
Intel: Ultra 9シリーズCPU + RTX 5080 / 5090
AMD: Ryzen 9シリーズCPU + RX 9070 / 9070 XT
結論
CPUとGPUを組み合わせる際は、CPUとGPUのパフォーマンスバランスを取ることを強くお勧めします。CPUの性能が低くGPUの性能が高い状態は、コンポーネントの性能を最大限に発揮できない原因となるため、避けるべきです。バランスの取れた組み合わせは、互いのボトルネックとなることなく、相乗効果を発揮します。
